Use cases

Concrete AI-workflows die het verschil maken

Geen demo-magie. Echte processen waar AI doorlooptijd, kwaliteit en grip aantoonbaar verbetert.

Sales & CRM

Het probleem: Leads worden niet consequent opgevolgd, CRM-data is incompleet en sales-managers missen overzicht.
Wat de AI-workflow doet: AI analyseert e-mail, gespreksnotities en CRM-events, vult ontbrekende velden aan en bepaalt next-best-action per lead of account.
Businesswaarde: Hogere conversie, kortere salescyclus en sales-managers met realtime pipeline-zicht.
Wat we beheersen: Eigenaarschap per account, auditbaar advies, expliciete human-in-the-loop bij escalaties.

Het probleem: Inbound tickets worden handmatig getrieerd, met lange wachttijden en inconsistente afhandeling.
Wat de AI-workflow doet: AI classificeert tickets, stelt antwoorden voor, routeert complexe cases en summariseert klantgeschiedenis voor de agent.
Businesswaarde: Snellere afhandeling, hogere CSAT en lagere kosten per ticket.
Wat we beheersen: Categorieen gevalideerd door support-lead, kwaliteitsbewaking via steekproef.

Het probleem: Statusrapportages zijn versnipperd, laat en subjectief; portfolio-overzicht ontbreekt.
Wat de AI-workflow doet: AI aggregeert input uit project-tools, leest statusupdates en genereert objectieve portfolio-rapportages met risico-flags.
Businesswaarde: Sneller besluitvormen op portfolio-niveau, minder verrassingen, betere allocatie van middelen.
Wat we beheersen: Vaste definities van groen/oranje/rood, traceerbare bronnen per uitspraak.

Het probleem: Compliance-werk is handmatig, evidence-verzameling kost tijd en audits leiden tot stress.
Wat de AI-workflow doet: AI bewaakt controles, verzamelt evidence automatisch, signaleert afwijkingen en bereidt rapportages voor audits voor.
Businesswaarde: Lagere compliance-kosten, kortere audits en aantoonbare aantoonbaarheid (NIS2, ISO 27001).
Wat we beheersen: Strikte rol-toewijzing, append-only logging, security-officer als eindverantwoordelijke.

Het probleem: Contracten, offertes en aanvragen worden handmatig gelezen en samengevat door dure profielen.
Wat de AI-workflow doet: AI haalt sleutelvelden uit documenten, vat ze samen en bereidt een dossier voor menselijke review.
Businesswaarde: Tot 70% minder leestijd, snellere doorlooptijd en uniforme datakwaliteit.
Wat we beheersen: Privacy- en bewaartermijnen vastgelegd, beslissingen blijven bij de mens.

Het probleem: MT-rapportages worden handmatig samengesteld uit losse bronnen, met vertraging en interpretatieverschillen.
Wat de AI-workflow doet: AI bouwt narrative reports op basis van data en commentaren, signaleert trends en stelt vragen voor het MT-overleg.
Businesswaarde: MT-vergaderingen draaien om besluiten, niet om data verzamelen.
Wat we beheersen: Vaste definities en metric-eigenaren, AI levert concept, mens beslist.